
先前我們分享了 2025 年末最強 AI 生成圖片工具 Google 的 Gemini Nano Banana,這次來分享 OpenAI 推出的影像生成工具 Sora 2!
Sora 2 到底是什麼?它和其他 AI 影片生成工具有什麼不同?
如果我也想做出一支超仿真的 AI 影片,又該怎麼下指令?
這篇文章將帶你一次看懂 Sora 2 的功能、玩法與特色,一起看下去吧!
什麼是 Sora 2
Sora 2 是 OpenAI 在 2025 年 9 月 30 日 推出的全新 AI 影片生成模型。OpenAI 形容它的誕生,就彷彿影片界的 GPT-3.5 時代來臨(Sora 是 GPT-1 )。它能透過簡單的文字提示(Prompt)生成影片,包含人物對話、背景音效與環境聲,無需後製就能快速完成一部作品。
根據官方說法,Sora 2 能完成許多過去幾乎不可能做到的任務,例如精準模擬奧運體操動作、讓畫面主角在 SUP 立槳上完成後空翻(影片連結),或者在被貓咪抱住的情況下,仍能自然地完成花滑三周半跳。

圖:OpenAI(來源:OpenAI 官網)
早期的 AI 影片生成模型,可能會為了滿足指令內容而犧牲真實性,但在 Sora 2 中這些狀況將不再發生,如果籃球員投籃失敗,球會自然地打到籃板再彈開,而非以不合常理的方式飛離,讓整體畫面更貼近現實。此外,Sora 2 在可控性方面也有重大突破,它能處理跨越多個鏡頭的複雜指令,在不同場景切換時仍保持角色、物體與環境的一致性,無論是寫實風、動畫風,還是電影感的畫面,都能自然的呈現。
Sora v.s Sora 2
Sora 2 的前身-Sora,這兩個版本的最大的差異在於聲音,Sora 只能生成無聲影片,需要自行後製配音,且畫質較低,角色動作與表情也常有僵硬、不自然的情況。
而 Sora 2 的整體表現可說是大躍進,影片畫質最高可達 4K,還內建同步音訊生成功能,無論輸入什麼主題,AI 都能自動產出合適的配樂、環境音、人物對白等音效。我們幫大家用表格做了一個整理:
| 功能 | Sora | Sora 2 |
| 影片畫質 | 較低,720p | 解析度高,可達4k |
| 音訊生成 | 無 | 可以自動生成背景音、人物對白等音效 |
| 物理模擬 | 動作僵硬、易穿幫違反物理定律 | 動態更自然,貼近現實生活 |
| 角色一致性 | 角色容易變臉 | 一致性更佳,生成多個場景表現更穩定 |
| 創作方式 | 僅支援文字 Prompt | 除文字外可上傳圖片、音檔 |
怎麼使用 Sora 2
Sora 2 最初僅在美國與加拿大開放使用,不過 OpenAI 在 2025 年 10 月 30 日宣布,正式將使用地區擴大至台灣、泰國與越南。現在只要進入 Sora 官網( Sora.com ) 登入你的 ChatGPT 帳號就可以使用了
Sora 2 跟其他 AI 影片生成工具有什麼不一樣?
根據 Skywork AI Latest AI Agent Review and News 欄目上的文章(發布日期為 10 月 2 日),作者比較了 Sora 2、Google Veo 3、Runway Gen-3、Pika 2.1 以及 Stable Diffusion Video 等 AI 影片生成模型。
| 模型 | 核心優勢 | 影片長度與畫質 | 是否支援音訊 | 操作與應用特色 |
| Sora 2 | 物理真實感、角色一致性佳 | 預設為 720p影片秒數10-20 秒(依方案) | 是 | 支援文字、圖像轉影片生成提供網頁和 APP 介面 |
| Veo 3 | 電影畫面感可整合 Gemini | 橫式影片(16:9)為 1080p ,直式為720p影片秒數 5 -8 秒(可透過 Extend 功能延長) | 是 | 支援 API 整合 |
| Runway Gen-3 | 具備 Motion Brushes功能(讓使用者在圖片選擇區域,進行局部動畫化) | 720p影片秒數約 5–10 秒 | 無 | 可透過影片拼接延長片段 |
| Pika 2.1 | 生成速度快 | 1080p影片秒數 約 10–16 秒 | 是 | 允許用戶上傳個人圖像操作介面簡單、風格選項多 |
| Stable Diffusion Video | 可高度客製化 | 短片(約 14–25 幀)解析度約 576×1024 | 無 | 偏技術取向,由社群維護與開發 |
* 註:各模型的生成秒數、影片畫質與音訊支援,可能依不同方案而異,建議以各家官方最新說明為準。
🏆Sora 2 v.s Veo 3.1
接著我們來進一步比較最近社群上討論度正高的 Sora 2 和 Google 推出的 Veo 3.1
Sora 2:
- 在模擬人物動作與面部表情方面表現較佳,肢體語言與口型同步度高
- 適合製作社群短影音內容,如 Tiktok、Instagram Reels 或 YouTube Shorts
- 免費版本功能有限,若升級至 ChatGPT Pro (每月收費 200 美元),可支援 1080p 和 20 秒的影片秒數
Veo 3.1:
- 在畫面穩定性與多鏡頭的角色一致性表現較佳,允許使用者在影片中插入或移除物體
- 適合品牌內容製作、產品展示等商業用途
- 畫面的清晰度和細節也更豐富,偏向電影風格
- 注重畫面連貫與敘事性,比較難達到快節奏的動作效果
另外也分享 Tom’s Guide 上的測評文章,作者認為真正決定影片真實感的重要元素是聲音,平常不會特別注意到,但如果一不對勁會讓人覺得很出戲。
因此作者進行了 7 組聲音指令測試,包括:咖啡館對話、女歌手獨唱、籃球比賽現場等,比較 Sora 2 和 Veo 3.1 在音訊生成上的表現,最後 Veo 3.1 以 5 局勝利、1 局平手取得勝出。
以咖啡館對話這組指令為例:
兩個人正在交談、咖啡師正在工作,場景進行到一半時,門突然打開,同時響起警笛聲。沒有背景音樂。
(Two people conversing, barista working, door opening mid-scene with siren Doppler. No background music.)
Sora 2 製造了一個高雅、氣氛佳的場景,對話自然,環境音效也很豐富,聽起來真實性很高,但忽略了指令中提到的開門與警笛聲。
Veo 3.1幾乎完美地實現指令內容:可以看到咖啡師在工作、聽到咖啡機運作聲,並在 0:02 聽到開門聲。整體音訊與場景相符,唯一的瑕疵在於警笛聲出現在 0:08,與指令提到的略有誤差。
由於 Veo 3.1 完全執行了所有指令中提到的要素,即使略有瑕疵仍獲得本局勝利,這也與最終測試結果相呼應。
作者總結:
- Sora 2:擅長營造真實的環境氛圍,畫面與聲音效果結合的也很自然,但會忽略或簡化一些比較複雜的指令
- Veo 3.1:精準執行指令內容,呈現場景內不同聲音的互動關係(例如:咖啡館裡的交談聲、開門聲、警笛遠近變化等),雖然整體製造出的氛圍略遜於 Sora 2,但在敘事一致性方面表現更穩定
怎麼寫出好用的 Sora 2 提示語
根據 OpenAI 官方提供的 Sora 2 Prompting Guide,在撰寫 Prompt 時,可以想像自己正在對一個從沒看過分鏡圖的攝影師下指令。
如果你說得太模糊,他可能會按照自己的理解去拍攝;若是具體描述想呈現的鏡頭效果、人物動作與畫面氛圍,成品就會更貼近你的想像。當然,適當留白也沒關係,開放性的提示有時反而能帶來意外的創意效果。
即使使用同一段 Prompt ,每次生成的影片也都會不太一樣,最重要的是要反覆嘗試,透過不斷調整指令,創造出符合個人需求的作品。
以下是 OpenAI 官方建議的一些撰寫技巧,最後也會附上 Prompt 模板,讀者可以依需求自由套用。
💡實用 Tips
- 影片越短,生成結果越準確:官方建議,若想製作 8 秒影片,不如拆成兩段 4 秒再剪接在一起
- 多鏡頭片段要分段清楚:每個片段只設定一個鏡頭效果、一個主要動作、一組光線
- 動作描述要具體:「演員走四步到窗前,停一秒,最後一秒拉開窗簾」會比「演員走過房間」這個指令來的更好
- 可以上傳參考圖:幫助模型鎖定角色外型、服裝或場景風格
- 控制節奏與對話:4 秒影片適合 1–2 句對話,8 秒可以稍微長一些,但太多台詞容易破壞影片節奏
- 適度補充細節:可以加入時間/季節、天氣、服裝、特效元素或畫面色調等描述
📝 Prompt 模板
Style:
. Theme/Style : [影片主題/整體風格]
. Characters : [ 出場角色與造型設定]
. Scene: [故事場景]Cinematography:
. Camera shot: [鏡頭類型與角度,例如:特寫、俯拍]
. Mood: [畫面氛圍]
. Lighting: [燈光效果]Actions:
. [人物具體動作 1]
. [人物具體動作 2]Background Sound:
. [背景音效]Dialogue:
.[角色對話內容]
🛠️ 範例參考
最後也附上一組官方範例供參考,你也可以在輸入指令時,先將指令轉成英文,這樣模型理解力與生成效果可能會更好!
Style:
一部 1970 年代的浪漫劇情片,以 35mm 底片風格拍攝,畫面帶有自然、柔焦與溫暖的光線效果,手持鏡頭的搖晃感與底片顆粒感營造出復古而親密的氛圍。
整體色調偏向 Kodak 式暖色調,畫面邊緣有柔和的暈影效果,增添懷舊感。(Scene):
日落時分,一棟磚造公寓大樓的屋頂變成了小型舞台。曬衣繩上晾曬著白色床單,隨風搖曳,捕捉最後一縷陽光。頭頂上,一串串色彩各異的燈泡發出微弱的嗡嗡聲。一位身穿飄逸紅色絲綢長裙的年輕女子赤腳翩翩起舞,捲髮在暮色中閃閃發光。她的舞伴——袖子捲起,吊帶鬆散——伴著舞步拍手,笑容燦爛。城市喧囂的車笛聲、地鐵震動聲和遠處傳來的笑聲此起彼落。Cinematography:
. 鏡頭:中遠景,緩慢向前推進
. 鏡頭焦段:40mm,淺景深,聚焦於舞動的情侶
. 燈光:以自然夕陽光為主,搭配鎢絲燈反射補光,燈泡光線作為邊緣光
. 氛圍:懷舊、溫柔、電影感Actions:
. 女子旋轉,裙子飄揚,沐浴在陽光下
. 女子(笑著):「看到了嗎?今晚連這座城市都在和我們一起跳舞。」
. 男子上前,牽起她的手,將她拉進陰影中
. 男子(微笑):「那是因為你領舞。」
. 風揚起床單,短暫地遮蔽遠方的天際線,然後又緩緩飄散開Background Sound(背景音效):
只有自然環境音:微弱的風聲、布料的飄動聲、街頭的吵雜聲與音樂聲,無配樂。

圖:OpenAI(來源:Sora 2 Prompting Guide )
結語
從初代的 Sora 到 Sora 2,AI 影片生成技術在短短一年多的時間內就有了驚人的進步,不再只是單純地將文字轉為影片,而是能同時結合聲音、情緒與敘事節奏的創作工具。
無論你是想快速製作社群短片、嘗試電影分鏡風格般的創作,或單純想體驗 AI 如何將畫面與聲音做結合,Sora 2 都是一個值得探索的起點。
如果覺得這篇文章有幫助的話,歡迎分享給對 AI 影像創作有興趣的朋友喔!





